Welcom to 评论 - lizhenqiu blog!
#1046
#1047
#1048
//打印输出数组信息 function printf_info($data) { foreach($data as $key=>$value){ echo "<font color='#00ff55;'>$key</font> : $value <br/>"; } }
#1049
$this->assign('time',$time);
{$time|date="Y-m-d H:i",###}
M('table')->where("id in ('3','4','2','5','1')")->order("field(id,'3','4','2','5','1')")->select();
$arr = array('a'=>1,'c'=>3,'b'=>2); asort($arr); 这样的排序我已经知道了 但是 如果一个二维数组 $arr[] = array('name'=>'a','flag'=>1); $arr[] = array('name'=>'b','flag'=>2); $arr[] = array('name'=>'a','flag'=>1); 我只想根据 键flag为的值 进行排序 期望的效果为: $arr[] = array('name'=>'a','flag'=>1); $arr[] = array('name'=>'a','flag'=>1); $arr[] = array('name'=>'b','flag'=>2);
$arr[] = array('name'=>'a','flag'=>1); $arr[] = array('name'=>'b','flag'=>2); $arr[] = array('name'=>'a','flag'=>1); $flag=array(); foreach($arr as $arr2){ $flag[]=$arr2["flag"]; } array_multisort($flag, SORT_ASC, $arr); print_r($arr);
SORT_ASC - 默认,按升序排列。(A-Z) SORT_DESC - 按降序排列。(Z-A)
SORT_REGULAR - 默认。将每一项按常规顺序排列。 SORT_NUMERIC - 将每一项按数字顺序排列。 SORT_STRING - 将每一项按字母顺序排列。
//购物车商品联动 function getProCart($oid,$rtotal,$myorder){ $wp['id']=array('in','0,'.$oid); $plist=M('custom_reply_news')->where($wp)->select(); $mid=$this->mChacklogin(); $wc['pid']=array('in',$oid); $wc['mid']=$mid; $wc['_string']='pay=0 or pay=1'; if($myorder) $wc['_string']='pay=2 or pay=1'; //$wc['pay']=0;//0购物车1未支付2已支付3删除 //order('field(dtime,'.$oid.')') //order('dtime desc')-> $clist=M('cart')->where($wc)->select(); //dump($clist);exit; if($myorder){ //我的订单 修复同个商品不同支付状态多个购物订单 $flag=array(); foreach($plist as $pk=>$pv){ foreach($clist as $ck=>$cv){ if($pv['id']==$cv['pid']){ $flag[]=$cv['dtime']; $pv['count']=$cv['count']; $pv['newprice']=$cv['count']*$pv['price']; $total=$total+$pv['newprice']; $pv['total']=$total; $pv['pay']=$cv['pay']; $pv['pid']=$cv['id']; $pv['dtime']=$cv['dtime']; $newolist[]=$pv; } } //dump($newolist);exit; } array_multisort($flag, SORT_DESC , $newolist); }else{ foreach($clist as $ck=>$cv){ foreach($plist as $pk=>&$pv){ if($pv['id']==$cv['pid']){ $pv['count']=$cv['count']; $pv['newprice']=$cv['count']*$pv['price']; $total=$total+$pv['newprice']; $pv['total']=$total; $pv['pay']=$cv['pay']; $pv['pid']=$cv['id']; $pv['dtime']=$cv['dtime']; } } } } if($myorder) return $newolist; if($rtotal){ $csWeiSite=(getAddonConfig( 'WeiSite' )); return $total+$csWeiSite['sssssxl_cz']; } return $plist; }
<?php echo str_ireplace("WORLD","Shanghai","Hello world!"); ?>
#1050
<script> window.alert = function(name){ var iframe = document.createElement("IFRAME"); iframe.style.display="none"; iframe.setAttribute("src", 'data:text/plain,'); document.documentElement.appendChild(iframe); window.frames[0].window.alert(name); iframe.parentNode.removeChild(iframe); } </script>
重写alert方法,去掉地址显示 //重写alert方法,去掉地址显示 window.alert = function(name){ var iframe = document.createElement("IFRAME"); iframe.style.display="none"; iframe.setAttribute("src", 'data:text/plain,'); document.documentElement.appendChild(iframe); window.frames[0].window.alert(name); iframe.parentNode.removeChild(iframe); } //重写confirm方法,去掉地址显示 window.confirm = function(name){ var iframe = document.createElement("IFRAME"); iframe.style.display="none"; iframe.setAttribute("src", 'data:text/plain,'); document.documentElement.appendChild(iframe); var result = window.frames[0].window.confirm(name); iframe.parentNode.removeChild(iframe); return result; }
在android中 有问题,过滤android var browser={ versions:function(){ var u = navigator.userAgent, app = navigator.appVersion; return { trident: u.indexOf('Trident') > -1, //IE内核 presto: u.indexOf('Presto') > -1, //opera内核 webKit: u.indexOf('AppleWebKit') > -1, //苹果、谷歌内核 gecko: u.indexOf('Gecko') > -1 && u.indexOf('KHTML') == -1,//火狐内核 mobile: !!u.match(/AppleWebKit.*Mobile.*/), //是否为移动终端 ios: !!u.match(/\(i[^;]+;( U;)? CPU.+Mac OS X/), //ios终端 android: u.indexOf('Android') > -1 || u.indexOf('Linux') > -1, //android终端或者uc浏览器 iPhone: u.indexOf('iPhone') > -1 , //是否为iPhone或者QQHD浏览器 iPad: u.indexOf('iPad') > -1, //是否iPad webApp: u.indexOf('Safari') == -1 //是否web应该程序,没有头部与底部 }; }(), language:(navigator.browserLanguage || navigator.language).toLowerCase() } if(browser.versions.ios){ window.alert = function(name){ var iframe = document.createElement("IFRAME"); iframe.style.display="none"; iframe.setAttribute("src", 'data:text/plain,'); document.documentElement.appendChild(iframe); window.frames[0].window.alert(name); iframe.parentNode.removeChild(iframe); }; window.confirm = function (message) { var iframe = document.createElement("IFRAME"); iframe.style.display = "none"; iframe.setAttribute("src", 'data:text/plain,'); document.documentElement.appendChild(iframe); var alertFrame = window.frames[0]; var result = alertFrame.window.confirm(message); iframe.parentNode.removeChild(iframe); return result; }; }
<script> window.alert = function(name){ var iframe = document.createElement("IFRAME"); iframe.style.display="none"; iframe.setAttribute("src", 'data:text/plain,'); document.documentElement.appendChild(iframe); window.frames[0].window.alert(name); iframe.parentNode.removeChild(iframe); } window.confirm = function (message) { var iframe = document.createElement("IFRAME"); iframe.style.display = "none"; iframe.setAttribute("src", 'data:text/plain,'); document.documentElement.appendChild(iframe); var alertFrame = window.frames[0]; var result = alertFrame.window.confirm(message); iframe.parentNode.removeChild(iframe); return result; }; </script>
#1051
#1052
border-top-left-radius: <length> <length> //左上角 border-top-right-radius: <length> <length> //右上角 border-bottom-right-radius:<length> <length> //右下角 border-bottom-left-radius:<length> <length> //左下角
#1053
<?php $file = '0.txt'; $data = file($file); $str = ''; foreach($data as $val) { $val = trim($val); $str .= $val. "\t" . '1' . "\r\n"; $str .= 'x:1' . "\r\n"; } file_put_contents('717add_dict.txt', $str);
#1054
<?php $json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; var_dump(json_decode($json)); //返回 object var_dump(json_decode($json, true)); //返回 array ?>
<?php $arr = array ('a'=>1,'b'=>2,'c'=>3,'d'=>4,'e'=>5); echo json_encode($arr); //输出:{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5} ?>
#1055
<?php echo number_format("1000000"); echo number_format("1000000",2); echo number_format("1000000",2,",","."); echo number_format("1000000",2,"*","."); echo number_format("1000000",2,".",""); ?>
#1056
#1057
if ($("#checkbox-id")get(0).checked) { // do something }
if($('#checkbox-id').is(':checked')) { // do something }
if ($('#checkbox-id').attr('checked')) { // do something }
#1058
#1059
#1060
@echo off net stop sphinx-cn c:\sphinx\coreseek\bin\indexer -c c:\sphinx\coreseek\bin\sphinx.conf --all net start sphinx-cn pause
Step2: 添加到原词典文件new_dict.txt中 cat 717add_dict.txt >> new_dict.txt Step3: 生成词典库 /usr/local/coreseek/mmseg3/bin/mmseg -u new_dict.txt 将生成一个文件 new_dict.txt.uni, 将该文件改名为uni.lib,完成词典的构造 Step4: 重建索引 /export/coreseek/shell/rotate_indexer.sh product main Step5: 检查添加结果 搜索新添加的关键词,看是否被拆分 其他: 检查添加的词,哪些后面缺少了”词频“ 1 cat 717add_dict.txt | grep -v 'x:[1-9]' | awk '{print $2"\t"$1}' | sort | grep -v '[0-9]' 检查错行情况, x:n 是否都在偶数行 cat 717add_dict.txt | grep -n 'x:[0-9]' | awk -F ':' '{if($1%2 == 1) {print $0}}'
mmseg -u unigramnew.txt pause
#1061
#!/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import struct import sys import binascii import pdb try: reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') except: pass # 搜狗的scel词库就是保存的文本的unicode编码,每两个字节一个字符(中文汉字或者英文字母) # 找出其每部分的偏移位置即可 # 主要两部分 # 1.全局拼音表,貌似是所有的拼音组合,字典序 # 格式为(index,len,pinyin)的列表 # index: 两个字节的整数 代表这个拼音的索引 # len: 两个字节的整数 拼音的字节长度 # pinyin: 当前的拼音,每个字符两个字节,总长len # # 2.汉语词组表 # 格式为(same,py_table_len,py_table,{word_len,word,ext_len,ext})的一个列表 # same: 两个字节 整数 同音词数量 # py_table_len: 两个字节 整数 # py_table: 整数列表,每个整数两个字节,每个整数代表一个拼音的索引 # # word_len:两个字节 整数 代表中文词组字节数长度 # word: 中文词组,每个中文汉字两个字节,总长度word_len # ext_len: 两个字节 整数 代表扩展信息的长度,好像都是10 # ext: 扩展信息 前两个字节是一个整数(不知道是不是词频) 后八个字节全是0 # # {word_len,word,ext_len,ext} 一共重复same次 同音词 相同拼音表 # 拼音表偏移, startPy = 0x1540; # 汉语词组表偏移 startChinese = 0x2628; # 全局拼音表 GPy_Table = {} # 解析结果 # 元组(词频,拼音,中文词组)的列表 GTable = [] def byte2str(data): '''''将原始字节码转为字符串''' i = 0; length = len(data) ret = u'' while i < length: x = data[i] + data[i + 1] t = unichr(struct.unpack('H', x)[0]) if t == u'\r': ret += u'\n' elif t != u' ': ret += t i += 2 return ret # 获取拼音表 def getPyTable(data): if data[0:4] != "\x9D\x01\x00\x00": return None data = data[4:] pos = 0 length = len(data) while pos < length: index = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] # print index, pos += 2 l = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] # print l, pos += 2 py = byte2str(data[pos:pos + l]) # print py GPy_Table[index] = py pos += l # 获取一个词组的拼音 def getWordPy(data): pos = 0 length = len(data) ret = u'' while pos < length: index = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] ret += GPy_Table[index] pos += 2 return ret # 获取一个词组 def getWord(data): pos = 0 length = len(data) ret = u'' while pos < length: index = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] ret += GPy_Table[index] pos += 2 return ret # 读取中文表 def getChinese(data): # import pdb # pdb.set_trace() pos = 0 length = len(data) while pos < length: # 同音词数量 same = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] # print '[same]:',same, # 拼音索引表长度 pos += 2 py_table_len = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] # 拼音索引表 pos += 2 py = getWordPy(data[pos: pos + py_table_len]) # 中文词组 pos += py_table_len for i in xrange(same): # 中文词组长度 c_len = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] # 中文词组 pos += 2 word = byte2str(data[pos: pos + c_len]) # 扩展数据长度 pos += c_len ext_len = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] # 词频 pos += 2 count = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] # 保存 GTable.append((count, py, word)) # 到下个词的偏移位置 pos += ext_len def deal(file_name): print '-' * 60 f = open(file_name, 'rb') data = f.read() f.close() if data[0:12] != "\x40\x15\x00\x00\x44\x43\x53\x01\x01\x00\x00\x00": print "确认你选择的是搜狗(.scel)词库?" sys.exit(0) # pdb.set_trace() print "词库名:", byte2str(data[0x130:0x338]) # .encode('GB18030') print "词库类型:", byte2str(data[0x338:0x540]) # .encode('GB18030') print "描述信息:", byte2str(data[0x540:0xd40]) # .encode('GB18030') print "词库示例:", byte2str(data[0xd40:startPy]) # .encode('GB18030') getPyTable(data[startPy:startChinese]) getChinese(data[startChinese:]) if __name__ == '__main__': # 将要转换的词库添加在这里就可以了 o = [u'明星【官方推荐】.scel',] for f in o: deal(f) # 保存结果 f = open('amuse.txt', 'w') for word in GTable: # GTable保存着结果,是一个列表,每个元素是一个元组(词频,拼音,中文词组),有需要的话可以保存成自己需要个格式 # 我没排序,所以结果是按照上面输入文件的顺序 #f.write(unicode(word).encode('GB18030')) # 最终保存文件的编码,可以自给改 f.write(word[2]) f.write('\n') f.close()
#1062
#1063
#1064
确定要清除编辑框内容吗?
该删除操作将不可恢复。
删除 取消
激活Windows
转到"设置"以激活Windows。
#1046
#1047
#1048
//打印输出数组信息 function printf_info($data) { foreach($data as $key=>$value){ echo "<font color='#00ff55;'>$key</font> : $value <br/>"; } }#1049
用实例化Model类的方法,从数据库里获取出来的时间戳,如何在模板中用正常的时间格式来显示?
1、使用date函数进行转换即可。
2、先在控制器中将时间戳分配给模板:
$this->assign('time',$time);3、在模板里面:
{$time|date="Y-m-d H:i",###}查询按in排序
thinkphp 如何实现在用in条件查询时,返回结果按in排序。
order()里条件应该怎么写。
M('table')->where("id in ('3','4','2','5','1')")->order("field(id,'3','4','2','5','1')")->select();php怎么根据数组中其中的一个值排序
php数组按键值排序
$arr = array('a'=>1,'c'=>3,'b'=>2); asort($arr); 这样的排序我已经知道了 但是 如果一个二维数组 $arr[] = array('name'=>'a','flag'=>1); $arr[] = array('name'=>'b','flag'=>2); $arr[] = array('name'=>'a','flag'=>1); 我只想根据 键flag为的值 进行排序 期望的效果为: $arr[] = array('name'=>'a','flag'=>1); $arr[] = array('name'=>'a','flag'=>1); $arr[] = array('name'=>'b','flag'=>2);$arr[] = array('name'=>'a','flag'=>1); $arr[] = array('name'=>'b','flag'=>2); $arr[] = array('name'=>'a','flag'=>1); $flag=array(); foreach($arr as $arr2){ $flag[]=$arr2["flag"]; } array_multisort($flag, SORT_ASC, $arr); print_r($arr);说明
array_multisort() 函数对多个数组或多维数组进行排序。
参数中的数组被当成一个表的列并以行来进行排序 - 这类似 SQL 的 ORDER BY 子句的功能。第一个数组是要排序的主要数组。数组中的行(值)比较为相同的话,就会按照下一个输入数组中相应值的大小进行排序,依此类推。
第一个参数是数组,随后的每一个参数可能是数组,也可能是下面的排序顺序标志(排序标志用于更改默认的排列顺序)之一:
SORT_ASC - 默认,按升序排列。(A-Z) SORT_DESC - 按降序排列。(Z-A)随后可以指定排序的类型:
SORT_REGULAR - 默认。将每一项按常规顺序排列。 SORT_NUMERIC - 将每一项按数字顺序排列。 SORT_STRING - 将每一项按字母顺序排列。//购物车商品联动 function getProCart($oid,$rtotal,$myorder){ $wp['id']=array('in','0,'.$oid); $plist=M('custom_reply_news')->where($wp)->select(); $mid=$this->mChacklogin(); $wc['pid']=array('in',$oid); $wc['mid']=$mid; $wc['_string']='pay=0 or pay=1'; if($myorder) $wc['_string']='pay=2 or pay=1'; //$wc['pay']=0;//0购物车1未支付2已支付3删除 //order('field(dtime,'.$oid.')') //order('dtime desc')-> $clist=M('cart')->where($wc)->select(); //dump($clist);exit; if($myorder){ //我的订单 修复同个商品不同支付状态多个购物订单 $flag=array(); foreach($plist as $pk=>$pv){ foreach($clist as $ck=>$cv){ if($pv['id']==$cv['pid']){ $flag[]=$cv['dtime']; $pv['count']=$cv['count']; $pv['newprice']=$cv['count']*$pv['price']; $total=$total+$pv['newprice']; $pv['total']=$total; $pv['pay']=$cv['pay']; $pv['pid']=$cv['id']; $pv['dtime']=$cv['dtime']; $newolist[]=$pv; } } //dump($newolist);exit; } array_multisort($flag, SORT_DESC , $newolist); }else{ foreach($clist as $ck=>$cv){ foreach($plist as $pk=>&$pv){ if($pv['id']==$cv['pid']){ $pv['count']=$cv['count']; $pv['newprice']=$cv['count']*$pv['price']; $total=$total+$pv['newprice']; $pv['total']=$total; $pv['pay']=$cv['pay']; $pv['pid']=$cv['id']; $pv['dtime']=$cv['dtime']; } } } } if($myorder) return $newolist; if($rtotal){ $csWeiSite=(getAddonConfig( 'WeiSite' )); return $total+$csWeiSite['sssssxl_cz']; } return $plist; }PHP str_ireplace() 函数 php替换字符串替换
注意返回值,返回类型,原变量,新变量
<?php echo str_ireplace("WORLD","Shanghai","Hello world!"); ?>"Hello world!"不变,产生新替换变量,区别上面数组,排序后原数组改变,返回
#1050
<script> window.alert = function(name){ var iframe = document.createElement("IFRAME"); iframe.style.display="none"; iframe.setAttribute("src", 'data:text/plain,'); document.documentElement.appendChild(iframe); window.frames[0].window.alert(name); iframe.parentNode.removeChild(iframe); } </script>重写alert方法,去掉地址显示 //重写alert方法,去掉地址显示 window.alert = function(name){ var iframe = document.createElement("IFRAME"); iframe.style.display="none"; iframe.setAttribute("src", 'data:text/plain,'); document.documentElement.appendChild(iframe); window.frames[0].window.alert(name); iframe.parentNode.removeChild(iframe); } //重写confirm方法,去掉地址显示 window.confirm = function(name){ var iframe = document.createElement("IFRAME"); iframe.style.display="none"; iframe.setAttribute("src", 'data:text/plain,'); document.documentElement.appendChild(iframe); var result = window.frames[0].window.confirm(name); iframe.parentNode.removeChild(iframe); return result; }ios移动端(H5)alert/confirm提示信息去除网址(URL)
在android中 有问题,过滤android var browser={ versions:function(){ var u = navigator.userAgent, app = navigator.appVersion; return { trident: u.indexOf('Trident') > -1, //IE内核 presto: u.indexOf('Presto') > -1, //opera内核 webKit: u.indexOf('AppleWebKit') > -1, //苹果、谷歌内核 gecko: u.indexOf('Gecko') > -1 && u.indexOf('KHTML') == -1,//火狐内核 mobile: !!u.match(/AppleWebKit.*Mobile.*/), //是否为移动终端 ios: !!u.match(/\(i[^;]+;( U;)? CPU.+Mac OS X/), //ios终端 android: u.indexOf('Android') > -1 || u.indexOf('Linux') > -1, //android终端或者uc浏览器 iPhone: u.indexOf('iPhone') > -1 , //是否为iPhone或者QQHD浏览器 iPad: u.indexOf('iPad') > -1, //是否iPad webApp: u.indexOf('Safari') == -1 //是否web应该程序,没有头部与底部 }; }(), language:(navigator.browserLanguage || navigator.language).toLowerCase() } if(browser.versions.ios){ window.alert = function(name){ var iframe = document.createElement("IFRAME"); iframe.style.display="none"; iframe.setAttribute("src", 'data:text/plain,'); document.documentElement.appendChild(iframe); window.frames[0].window.alert(name); iframe.parentNode.removeChild(iframe); }; window.confirm = function (message) { var iframe = document.createElement("IFRAME"); iframe.style.display = "none"; iframe.setAttribute("src", 'data:text/plain,'); document.documentElement.appendChild(iframe); var alertFrame = window.frames[0]; var result = alertFrame.window.confirm(message); iframe.parentNode.removeChild(iframe); return result; }; }<script> window.alert = function(name){ var iframe = document.createElement("IFRAME"); iframe.style.display="none"; iframe.setAttribute("src", 'data:text/plain,'); document.documentElement.appendChild(iframe); window.frames[0].window.alert(name); iframe.parentNode.removeChild(iframe); } window.confirm = function (message) { var iframe = document.createElement("IFRAME"); iframe.style.display = "none"; iframe.setAttribute("src", 'data:text/plain,'); document.documentElement.appendChild(iframe); var alertFrame = window.frames[0]; var result = alertFrame.window.confirm(message); iframe.parentNode.removeChild(iframe); return result; }; </script>#1051
#1052
border-top-left-radius: <length> <length> //左上角 border-top-right-radius: <length> <length> //右上角 border-bottom-right-radius:<length> <length> //右下角 border-bottom-left-radius:<length> <length> //左下角#1053
<?php $file = '0.txt'; $data = file($file); $str = ''; foreach($data as $val) { $val = trim($val); $str .= $val. "\t" . '1' . "\r\n"; $str .= 'x:1' . "\r\n"; } file_put_contents('717add_dict.txt', $str);#1054
<?php $json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; var_dump(json_decode($json)); //返回 object var_dump(json_decode($json, true)); //返回 array ?><?php $arr = array ('a'=>1,'b'=>2,'c'=>3,'d'=>4,'e'=>5); echo json_encode($arr); //输出:{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5} ?>#1055
我们需要将价格保留两位小数比如12元需要表示为¥12.00,这时就需要使用number_format函数,使用方法为number_format(12,2),如果需要四舍五入,可以使用round函数配合。
number_format
格式化数字字串。
语法: string number_format(float number, int [decimals], string [dec_point], string [thousands_sep]);
传回值: 字串
函式种类: 数学运算
内容说明
本函式用来将浮点参数 number 格式化。若没加参数 decimals 则传回的字串只要整数部份,加了此参数才依参数指定的小数点位数传回。参 数 dec_point 表示小数点的表示方式方法,内定值是 ”.”,若需要转换成其它的小数点就可以在这个参数改掉。参 数 thousands_sep 为整数部份每三位的分隔符号,内定值是 ”,”。本函式最特别的地方就是参数数目,最少要有一个,也就是欲格式化的字 串;也可以有二个或者四个参数,但不能用三个参数。值得注意的是指定小数点的位数之后的数字直接舍弃,没有四舍五入的情形。
描述
number
必需。要格式化的数字。
如果未设置其他参数,则数字会被格式化为不带小数点且以逗号 (,) 作为分隔符。
decimals 可选。规定多少个小数。如果设置了该参数,则使用点号 (.) 作为小数点来格式化数字。
decimalpoint 可选。规定用作小数点的字符串。
separator
可选。规定用作千位分隔符的字符串。
仅使用该参数的第一个字符。比如 "xyz" 仅输出 "x"。
注释:如果设置了该参数,那么所有其他参数都是必需的。
例子:
<?php echo number_format("1000000"); echo number_format("1000000",2); echo number_format("1000000",2,",","."); echo number_format("1000000",2,"*","."); echo number_format("1000000",2,".",""); ?>输出:
1,000,000
1,000,000.00
1.000.000,00
1.000.000*00
1000000.00
有意思的number_format
number_format(number,decimals,decimalpoint,separator)
有四个参数,
第一个和第二个参数是必须的,第三个和第四个是可选项。但实际测试中第三个和第四个这两个参数必须同时存在,也就是要么都设置,要么都不设置。
没有设置第三个和第四个参数:
Number_format(13526, 2); echo 13,526.00;
如果你将这处理后的数字去累加,则只会得到一个13!。
设置了第三个和第四个参数
Number_format(23125, 2, ‘.',''); echo 23125.00;
这时再对这处理后的数字进行运算的话则会正确执行!
该函数的第三个参数表示 ‘小数点'位置用什么来表示,可以默认 . ,也可以设置成‘,'等其他符号。Ps:但我相信没人会这么干。
第四个则表示每隔 千位时用什么来分割数字。如果没什么特殊要求,又要进行运算的话最好设置为空。
#1056
#1057
方法一:
if ($("#checkbox-id")get(0).checked) { // do something }方法二:
if($('#checkbox-id').is(':checked')) { // do something }方法三:
if ($('#checkbox-id').attr('checked')) { // do something }#1058
谁早把 BTC 花掉,谁就死亏。
更何况 BTC 并不是总量固定,而是总量永远在减少,因为钱币一旦遗失就再也找不回来了。
┏━┯━┯━┯━┯━┯━┯━┯━┯━┯━┓
┃ │ │ │ │ │ │?│你│配│因┃
┃ │ │ │ │ │ │ │也│姓│为┃
┃ │ │ │ │ │ │ │敢│赵│ ┃
┃ │ │ │ │ │ │ │姓│?│你┃
┃ │ │ │ │ │ │ │赵│ │也┃
┗━┷━┷━┷━┷━┷━┷━┷━┷━┷━┛
#1059
#1060
@echo off net stop sphinx-cn c:\sphinx\coreseek\bin\indexer -c c:\sphinx\coreseek\bin\sphinx.conf --all net start sphinx-cn pause搜狗分词词典
深蓝细胞词库scel转txt工具.rar 搜狗分词词典转换成txt
<?php $file = '0.txt'; $data = file($file); $str = ''; foreach($data as $val) { $val = trim($val); $str .= $val. "\t" . '1' . "\r\n"; $str .= 'x:1' . "\r\n"; } file_put_contents('717add_dict.txt', $str);Step2: 添加到原词典文件new_dict.txt中 cat 717add_dict.txt >> new_dict.txt Step3: 生成词典库 /usr/local/coreseek/mmseg3/bin/mmseg -u new_dict.txt 将生成一个文件 new_dict.txt.uni, 将该文件改名为uni.lib,完成词典的构造 Step4: 重建索引 /export/coreseek/shell/rotate_indexer.sh product main Step5: 检查添加结果 搜索新添加的关键词,看是否被拆分 其他: 检查添加的词,哪些后面缺少了”词频“ 1 cat 717add_dict.txt | grep -v 'x:[1-9]' | awk '{print $2"\t"$1}' | sort | grep -v '[0-9]' 检查错行情况, x:n 是否都在偶数行 cat 717add_dict.txt | grep -n 'x:[0-9]' | awk -F ':' '{if($1%2 == 1) {print $0}}'添加coreseek中文分词
重新生成词典.bat
mmseg -u unigramnew.txt pause#1061
由于项目中要用到词库,而下载的搜狗词库是.scel格式,所以就用python脚本将搜狗词库.scel格式文件转化为.txt格式文件。
#!/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import struct import sys import binascii import pdb try: reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') except: pass # 搜狗的scel词库就是保存的文本的unicode编码,每两个字节一个字符(中文汉字或者英文字母) # 找出其每部分的偏移位置即可 # 主要两部分 # 1.全局拼音表,貌似是所有的拼音组合,字典序 # 格式为(index,len,pinyin)的列表 # index: 两个字节的整数 代表这个拼音的索引 # len: 两个字节的整数 拼音的字节长度 # pinyin: 当前的拼音,每个字符两个字节,总长len # # 2.汉语词组表 # 格式为(same,py_table_len,py_table,{word_len,word,ext_len,ext})的一个列表 # same: 两个字节 整数 同音词数量 # py_table_len: 两个字节 整数 # py_table: 整数列表,每个整数两个字节,每个整数代表一个拼音的索引 # # word_len:两个字节 整数 代表中文词组字节数长度 # word: 中文词组,每个中文汉字两个字节,总长度word_len # ext_len: 两个字节 整数 代表扩展信息的长度,好像都是10 # ext: 扩展信息 前两个字节是一个整数(不知道是不是词频) 后八个字节全是0 # # {word_len,word,ext_len,ext} 一共重复same次 同音词 相同拼音表 # 拼音表偏移, startPy = 0x1540; # 汉语词组表偏移 startChinese = 0x2628; # 全局拼音表 GPy_Table = {} # 解析结果 # 元组(词频,拼音,中文词组)的列表 GTable = [] def byte2str(data): '''''将原始字节码转为字符串''' i = 0; length = len(data) ret = u'' while i < length: x = data[i] + data[i + 1] t = unichr(struct.unpack('H', x)[0]) if t == u'\r': ret += u'\n' elif t != u' ': ret += t i += 2 return ret # 获取拼音表 def getPyTable(data): if data[0:4] != "\x9D\x01\x00\x00": return None data = data[4:] pos = 0 length = len(data) while pos < length: index = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] # print index, pos += 2 l = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] # print l, pos += 2 py = byte2str(data[pos:pos + l]) # print py GPy_Table[index] = py pos += l # 获取一个词组的拼音 def getWordPy(data): pos = 0 length = len(data) ret = u'' while pos < length: index = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] ret += GPy_Table[index] pos += 2 return ret # 获取一个词组 def getWord(data): pos = 0 length = len(data) ret = u'' while pos < length: index = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] ret += GPy_Table[index] pos += 2 return ret # 读取中文表 def getChinese(data): # import pdb # pdb.set_trace() pos = 0 length = len(data) while pos < length: # 同音词数量 same = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] # print '[same]:',same, # 拼音索引表长度 pos += 2 py_table_len = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] # 拼音索引表 pos += 2 py = getWordPy(data[pos: pos + py_table_len]) # 中文词组 pos += py_table_len for i in xrange(same): # 中文词组长度 c_len = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] # 中文词组 pos += 2 word = byte2str(data[pos: pos + c_len]) # 扩展数据长度 pos += c_len ext_len = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] # 词频 pos += 2 count = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] # 保存 GTable.append((count, py, word)) # 到下个词的偏移位置 pos += ext_len def deal(file_name): print '-' * 60 f = open(file_name, 'rb') data = f.read() f.close() if data[0:12] != "\x40\x15\x00\x00\x44\x43\x53\x01\x01\x00\x00\x00": print "确认你选择的是搜狗(.scel)词库?" sys.exit(0) # pdb.set_trace() print "词库名:", byte2str(data[0x130:0x338]) # .encode('GB18030') print "词库类型:", byte2str(data[0x338:0x540]) # .encode('GB18030') print "描述信息:", byte2str(data[0x540:0xd40]) # .encode('GB18030') print "词库示例:", byte2str(data[0xd40:startPy]) # .encode('GB18030') getPyTable(data[startPy:startChinese]) getChinese(data[startChinese:]) if __name__ == '__main__': # 将要转换的词库添加在这里就可以了 o = [u'明星【官方推荐】.scel',] for f in o: deal(f) # 保存结果 f = open('amuse.txt', 'w') for word in GTable: # GTable保存着结果,是一个列表,每个元素是一个元组(词频,拼音,中文词组),有需要的话可以保存成自己需要个格式 # 我没排序,所以结果是按照上面输入文件的顺序 #f.write(unicode(word).encode('GB18030')) # 最终保存文件的编码,可以自给改 f.write(word[2]) f.write('\n') f.close()#1062
#1063
#1064